ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน Apple Podcasts หรือ PodcastOneเจ้าหน้าที่ฝึกอบรมระดับสูงของกองทัพอากาศกล่าวว่าบริการของเขากำลังเคลื่อนไปสู่ ”กระบวนทัศน์” ใหม่ทั้งหมดสำหรับวิธีการสอนนักบินใหม่ให้บินเครื่องบิน มีแนวโน้มที่จะมีบทบาทสำคัญอย่างน้อยสำหรับปัญญาประดิษฐ์เช่นเดียวกับผู้สอนที่เป็นมนุษย์
พลโท Steven Kwast กองทัพอากาศสหรัฐฯ ผู้บัญชาการกองบัญชาการฝึก
และศึกษาทางอากาศ พูดคุยกับผู้นำการป้องกันตนเองทางอากาศของญี่ปุ่นที่ฐานทัพอากาศ Misawa ประเทศญี่ปุ่น 6 ส.ค. 2018 (ภาพกองทัพอากาศสหรัฐฯ โดย Airman 1st Class Collette Brooks )
วัตถุประสงค์โดยรวมคือการย้ายออกจากรูปแบบการฝึกอบรม “ยุคอุตสาหกรรม” ที่มีตารางเวลาและแผนการเรียนการสอนที่ตั้งไว้ล่วงหน้าเป็นรูปแบบที่ปรับให้เข้ากับจังหวะการเรียนรู้ของนักบินแต่ละคน
CX Exchange ของ Federal News Network: เข้าร่วมกับเราในช่วงบ่ายสองวันที่ 26 และ 27 เมษายน ซึ่งเราจะสำรวจเทคโนโลยี นโยบาย และกระบวนการที่สนับสนุนความพยายามของหน่วยงานในการให้บริการสาธารณะ ธุรกิจ และเจ้าหน้าที่ของรัฐอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
สมมติฐานที่ว่ากองทัพอากาศต้องการการฝึกแบบใหม่นั้นมาจากความเชื่อของหน่วยบริการที่ว่า กองทัพอากาศต้องการนักบินแบบใหม่เช่นกัน ส่วนหนึ่งแม้ว่าจะไม่ใช่ทั้งหมดเนื่องจากการนำ F-35 เข้าสู่บัญชีรายชื่อเครื่องบินขับไล่ของกองทัพอากาศ และเซ็นเซอร์ขั้นสูงของเครื่องบินรุ่นที่ 5
“เมื่อสิบปีก่อน นักบินใหม่ในเครื่องบินรบที่เหนือกว่าอากาศปกติหรือเครื่องบินรบอากาศสู่พื้นไม่จำเป็นต้องคิดเหมือนผู้บัญชาการภารกิจ แต่ใน F-35 เนื่องจากความสามารถในการมองเห็นสเปกตรัมโฟโตนิกส์และสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า นักบินทุกคนที่เข้ามาตั้งแต่วันแรก
จึงทำหน้าที่เหมือนผู้บัญชาการภารกิจ” พล.ท. สตีเวน ควาสต์
ผู้บัญชาการของ กองบัญชาการฝึกและศึกษาทางอากาศกล่าวกับผู้สื่อข่าวเมื่อวันพุธ “พวกเขาจำเป็นต้องสามารถดำเนินกลยุทธ์ทั้งหมดสำหรับแคมเปญได้ เพราะพวกเขาจะมองเห็นสิ่งที่คนอื่นมองไม่เห็น และเป็นวิธีคิดที่แตกต่างออกไป โดยปกติแล้ว เราใช้เวลาหลายปีในการพัฒนาคนให้มีความซับซ้อนทางการรับรู้ประเภทนั้นเพื่อให้สามารถทำกลยุทธ์การตัดสินใจในการต่อสู้แบบหลายโดเมน แต่ตอนนี้เราต้องการสิ่งนั้นในวันแรก และข่าวดีก็คือจิตใจของเด็กสามารถเรียนรู้ได้เร็วมาก”
โค้ช AI ดูเหมือนจะ ‘มีประสิทธิภาพสูง’
AETC คิดว่าปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีความจริงเสริมเป็นกุญแจสำคัญในการเร่งการฝึกอบรมประเภทนั้น สิ่งต่าง ๆ ยังอยู่ในขั้นตอนการทดสอบเบต้าในช่วงต้น แต่คำสั่งหวังว่าจะมีวิธีการฝึกอบรมเครื่องช่วยพร้อมที่จะเสนอต่อเลขาธิการกองทัพอากาศในปีหน้า
และ Kwast กล่าวว่าผลลัพธ์ในช่วงแรกมีแนวโน้มที่ดี ท่ามกลางประโยชน์อื่นๆ ดูเหมือนว่าพวกเขาแสดงให้เห็นว่า “โค้ช” ปัญญาประดิษฐ์นั้นมีประสิทธิภาพสูงในการรวบรวมข้อมูลจากกระบวนการฝึกอบรมนักบินคนใดคนหนึ่ง จากนั้นจึงโฟกัสกระบวนการนั้นใหม่ในพื้นที่ที่นักเรียนต้องการความช่วยเหลือมากที่สุด
“ตัวอย่างเช่น นักบินต้องทำการวนซ้ำ ปัญญาประดิษฐ์กำลังเฝ้าดูคุณทำลูปนั้น และเมื่อคุณดึงไม้กลับมา มันก็สามารถบอกได้ว่าคุณกำลังทำอะไรและพูดว่า ‘เฮ้ คุณดึงกลับมากเกินไป’ มันไม่ได้แค่บอกคุณว่าต้องทำอะไร แต่ยังเป็นการเรียนรู้ว่าคุณเรียนรู้อย่างไร และยังให้คำแนะนำที่ช่วยเหลือคุณแบบเรียลไทม์” เขากล่าว “มันจะแนะนำด้วยซ้ำ เช่น หากคุณเป็นผู้เรียนแบบเห็นภาพมากกว่าผู้เรียนแบบข้อความ วิธีดูก่อนแล้วจึงลงมือทำ นี่คือสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังช่วยเราอยู่”
แต่ Kwast กล่าวว่าการใช้ AI เป็นไปเพื่อเป้าหมายที่กว้างขึ้น นั่นคือการยกเครื่องวิธีที่กองทัพอากาศฝึกฝนนักบินมาเกือบตลอดประวัติศาสตร์
“ตลอดหนึ่งวัน ต้องใช้เวลาหนึ่งปีในการสอนนักบินให้เป็นนักบิน ไม่ว่าคุณจะเก่ง แย่ หรือปานกลาง มันต้องใช้เวลาหนึ่งปี” เขากล่าว “ฉันอยากจะพลิกมัน และบอกว่าเวลาไม่ใช่ค่าคงที่อีกต่อไป ความสามารถเป็นสิ่งคงที่ ดังนั้นเมื่อคุณเรียนรู้ที่จะฝึกฝนทักษะจนเชี่ยวชาญแล้ว คุณสามารถไปที่ฝูงบินของคุณและเริ่มเป็นส่วนหนึ่งของการต่อสู้ได้ คุณไม่ต้องรอเป็นปีถ้าคุณทำได้ในสี่เดือน”
ประการที่สอง เขากล่าวว่า AETC ต้องการยุติการใช้หลักสูตรที่เข้มงวดซึ่งกำหนดว่านักบินจะเรียนรู้ทักษะใหม่เมื่อใดและในลำดับใด
credit : เว็บสล็อต
